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第354章 曙光号运输机2

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1:飞行控制采用量子智能控制算法,融合深度强化学习技术。

通过不断模拟飞行场景与实际飞行数据反馈,使系统自主学习优化控制策略,实现对飞机姿态、速度、高度等参数的精准控制,适应各种复杂飞行条件与任务要求。

2:导航系统以地面灵犀微光网枢为依托,结合惯性导航与天文导航。

配合惯性导航在短时间内的精准定位与天文导航的辅助校准,确保运输机在无卫星的情况下,在覆盖范围内精准导航,顺利完成飞行任务。

如果出了覆盖范围,该系统也可以根据运输机携带的灵犀微光网枢,作为信号源与庇护所取得联系,不会出现失联的情况。

还可以利用量子雷达对地面环境进行探测,数据上传小爱同学的处理中心,为庇护所的发展战略提供有力的帮助。

〖目标识别与作战决策〗

1:目标识别运用量子神经网络技术,借助海量灾变前及灾变后目标数据训练模型,结合纳米芯片对微弱信号的高灵敏度捕捉能力,可快速准确识别各类目标,并依据目标特征与行为模式评估威胁等级。

2:作战决策基于多智能体量子强化学习模型,将运输机及武器系统视为智能体,在复杂战场环境中通过自主学习与交互协作,迅速制定最优作战方案,协调机首、机翼、尾舱等各处武器装备,实现高效攻防转换,保障运输机在危险环境中的生存与作战效能。

〖人机交互与通信技术〗

1:人机交互依托小爱同学强大的自然语言处理与情感分析能力,语音识别准确率超 99%,可理解复杂指令并感知人类情绪,提供人性化交互体验,机组人员可通过语音便捷操控飞机各项功能。

2:通信系统基于灵犀微光网枢构建,采用量子加密技术确保通信安全,防止敌方窃听与干扰。

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